딥시크 엔비디아 칩 - 값비싼 엔비디아 AI칩 필요한가? vs 고성능 칩 수요 더 커질 것

"비싼 칩 왜 써?"…엔비디아, '중국발 딥시크 충격'에 880조 원 증발

딥시크 모델 훈련에는 엔비디아의 H800 칩이 사용됐지만, 이는 미 정부의 수출 규제를 피하기 위한 중국 수출용으로, 성능을 낮춘 것입니다. 엔비디아의 

딥시크, 저사양 칩으로 AI 만들었지만…'고성능 GPU·HBM

대신 이들은 엔비디아에 고사양 칩에 속하는 H100의 성능을 대폭 낮춘 H800을 공급 받고 있다. H800은 H100보다 데이터 전송속도가 55%나 낮은 초당 400GB 

딥시크가 엔비디아 제국 무너뜨릴 수 있을까

딥시크는 엔비디아의 이전 세대 A100 GPU 1만 개를 보유하고 있다고 밝혔다. 이 칩들은 미국이 중국 기업들이 이러한 최첨단 칩을 구매하는 것을 제한하기 

"그 돈으로 이렇게?" 딥시크 AI 어떻길래…엔비디아 울고

딥시크 'R1'은 엔비디아 저사양칩 'H800' 2000개만 사용, 개발비는 챗GPT의 10% 미만인데 일부 성능은 더 뛰어나… "R1 오픈소스 공개, AI 주도권 

엔비디아 추락시킨 中딥시크가 뭐길래[5분 Q&A]

딥시크가 개발 경과를 설명한 기술보고서에 따르면 챗GPT와 비슷한 성능의 '딥시크' 개발에 투입된 비용은 557만6000달러(약 78억8000만원)에 그친다.

"비싼 칩 왜 써?"…엔비디아, 中 AI 딥시크 충격에 880조원 증발

딥시크 모델 훈련에는 엔비디아의 H800 칩이 사용됐지만, 이는 미 정부의 수출 규제를 피하기 위한 중국 수출용으로, 성능을 낮춘 것이다.