유의차: 통계적 검정에 의하여 통계적으로 유의미하다고 결론을 지은 평균이나 비율의 차. (어휘 명사 한자어 수학 )
상당히 애매한 질문인데요 동일한 웨이퍼로 여러대의 계측 설비로 측정해서 데이터 차이를 본다는 뜻일수도 있고 시점에 따른 차이를 분석한다는 뜻일수도 있습니다
유의차 검정(Significance Test)이라고도 부릅니다. 개선 전/후 유의한 차이가 있는 지, 어떤 재료/부품/소재 등을 변경했을 때 유의한 차이가 발생
p값이 0.05보다 작으므로 두 집단의 평균이 다르다고 판단할 것입니다. 하지만 통계적 유의차가 있다고 정말 의미있는 차 이일지는 생각을 해봐야 합니다.
유의차는 조사를 위해서 선택한 대상자로부터 얻은 결과에 가설 검정을 시행해서 그것에 의해 얻어진 P값이 유의 수준(0.05 혹은 0.01)미만이 된 경우에
설문조사에서 질문에 비교 규칙을 추가하는 동시에 통계적 유의성 기능을 켭니다. 설문조사 결과를 그룹별로 나란히 비교하기 위해 비교하려는 그룹을 선택합니다.